2018年十二月谷歌AdSense、AdMob变现交流会干货分享

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12 月 4 日,谷歌 AdSense、AdMob 团队与网站站长及应用开发者们齐聚杭州,一同探讨了新季度的产品趋势、近期政策重点和优化收入的建议。同时,多位重量级嘉宾与现场参会人员分享、讨论了关于最新技术动态、流量获取、产品变现等备受关注的问题。这期内容让我们一同回顾此次交流会的精华要点。
本期内容分为 AdSense 和 AdMob 两部分,大家可根据自己的兴趣阅读相应章节或者浏览全文了解最全面的资讯。
AdSense 篇
首先谷歌 AdSense 大中华区客户经理 Juliana Bao 向大家介绍了有助于变现利润增长的新广告形式“适应广告”及其三大优点。
什么是自适应广告?
自适应广告是旨在于帮助提供跨屏/多屏体验的发布商节省时间和精力,有效提升变现利润。自适应广告单元不仅适用于响应式网页设计页面,也适用于非响应式网站;并允许发布商通过自动调整广告尺寸以适应页面布局来支持各种设备。
自适应广告三大特点解析
1
系统根据可用空间自动调整大小
系统可根据用户设备显示的可用空间和大小动态计算广告所需的大小,之后自动调整广告单元尺寸以适应页面布局,从而为发布商节省时间/精力。
2
屏幕方向更改后 支持广告尺寸更改
当响应式页面由于设备方向改变而调整其布局时(例如当平板电脑或电话从纵向移动到横向时),系统内部自动请求并显示适合新页面布局的广告。
3
手机全屏展示广告
实验数据表明,全宽度响应广告在纵向模式下的移动设备上表现更好。为了帮助增加广告收入,自适应广告单元会在手机设备垂直定位时,自动展开以适用用户屏幕的整个宽度。
综上所述,自适应广告的优点就是根据用户浏览网站时所用屏幕/设备的属性,系统动态控制广告的呈现效果,最终自动优化尺寸以提升广告收入。同时,发布商必须采取额外措施才能使响应式广告单元正常运行。具体技术要求及创建步骤请参阅帮助中心-创建自适应广告单元
  • 网站使用第三方 Javascript
  • 广告设置里没有设置宽度
  • 广告设置里设置了固定或者有限的高度
随后谷歌分析(GA)咨询公司55的经理乐晓燕向发布商们阐述了如何利用 GA 作为数据枢纽,整合访客在网站上所有行为数据及 AdSense 变现数据。
1. GA 报告能实时监测各来源 / 媒介的导流绩效,以及用户的地域来源及媒体渠道和用户访问网站时的设备、时间、网页内容。
2. GA 报告中的人群细分功能能帮助网站站长理解各个用户群体的来源,行为及价值
3. 了解网站各栏目的广告变现能力并逐步优化各广告页面的覆盖率
4.打通成本与收入数据,精确计算每个导流渠道带来的净利润与其变现能力
之后苏州蜻蜓公司的 COO Alan 以市场观察员的角度分享了自己对 OEM 品牌市场情况和 HTML5 游戏在海外市场的看法
2018年 Q3 OEM 品牌市场情况
1. 全球智能手机出货量为:3.252 亿部,其中,中国品牌中华为、小米、OPPO 及 VIVO 四家就占到了 46.4%。
2. 印度拥有超过 4 亿智能手机用户,超过美国居全球第二。其中,小米超过三星在印度市场成为第一。小米、OPPO 及 VIVO 三家出货量占到市场 45%。
3. 在新兴市场印尼和越南, 小米、OPPO 及 VIVO 三家占出货量 50% 和 32%。
以上数据来源于Counterpoint
HTML5 游戏海外市场变现
1. 发达国家中,以 H5 重度游戏为主,但是缺乏品牌化。其它地区以休闲游戏居多。
2.网站发布商可以一站式跟各 OEM 品牌进行对接,并通过收益分享 CPS 的方式进行合作,CP 无获客成本压力。
AdMob 篇
茶歇之后,谷歌 AdMob 大中华区客户经理 Silu Luo 向发布商们讲述了游戏变现在 2019 年的新趋势。
  • 从 2016 年开始至今,全球移动游戏下载量、用户支出和参与度持续攀升。
  • 中国游戏的全球影响力不断提高,海外市场提供了一条游戏收入增长的 "快车道"。近三年中,出自中国发行商的的应用在海外市场的消费额增长 40%。
以上数据来源于AppAnnie
谷歌 AdMob 流量变现的优势
AdMob 四种广告形式
插屏广告载入方式举例
近期 AdMob 团队对单价 eCPM 普遍较高的插屏广告有新推出的政策要求,值得引起大家的重视。那就是插屏广告必须放置在两个不同界面之间,而不允许充当锁屏或加载页面等任何界面外环境
Example A:应用开屏
开屏时如果设置了插屏广告,正确的次序为点击图标 => 加载页/logo 页面 => 插屏广告 => 点击关闭,回到首页。
Example B:应用中返回或进入下一页
以游戏选关为例,正确的展示顺序应该是首页=>选关/游戏项目=>插屏广告=>加载游戏/指南。
如果是返回上一页/首页时: 点击返回 => 插屏广告 => 点击关闭,回到首页。
Example C:退出应用或游戏结束
以游戏/关卡结束为例,插屏广告不可以设置成为最后一个界面,而必须是在结果或退出界面之前。例如,在最后一张牌打出后=>插屏广告 => 点击关闭,展现结果页
以退出应用场景为例,正确次序是点击退出 => 插屏广告=> 点击关闭=> 展现“谢谢”等字样,并提示用户如何退出。
激励视频变现优化 Tips
1、奖励设计注重细节,插入位置和游戏或内容情景具有连贯性,提升用户体验。2、插入视频位置和内容尽量融入设计,例如游戏关卡、道具选择等环节;提升用户和游戏互动度。3、除去游戏类别的应用,激励视频在工具类、社交类等类别中也有很强的应用场景,值得测试。

广告政策提醒
  • 横幅广告:广告不能遮挡应用的操作按钮或者内容
  • 插屏广告:广告设置在不同界面中间,例如:应用内界面 A >> 插屏广告 >> 应用内界面B
  • 激励视频广告:
    • 不可使用诱导性的信息引导用户点击或未询问用户是否愿意点击观看广告;
    • 提供的奖励在观看后无法获取,或未真正提供奖励也属于违规行为;
    • 将获取奖励设置为概率性时间而无法保重百分百的奖励属于违规行为;
    • 奖励只能是同一款应用的应用内奖励,不可以奖励或其他名义提供货币补偿或提供可转换为货币补偿的优惠(包括礼品卡、实体商品或服务的折扣以及加密货币)。
之后,AdMob 技术顾问 Xiaowen Fen 讲解了如何利用中介功能优化 AdMob 收益。
AdMob 中介是什么?
中介是 AdMob 的一项功能,帮助你在 AdMob 集中管理用来向你的应用投放广告的所有广告来源。利用中介功能,你可以将收到的广告请求发送给多个广告来源,从而确保找到最合适的广告来源来填充广告请求。中介功能将使用中介组,通过根据优化后的效果对所有广告来源进行排名,帮助你最大限度提高收入。
AdMob 中介的用处
  • 利用开源适配器快速接入多家广告联盟,配合最新聚合测试套件,便于随时测试中介实施;
  • 更加智能的以数据为依据的获利方式可提升填充率;
  • 广告资源实现收益最大化,自动更新中介广告联盟的国家/地区级 eCPM,让你的收入节节攀升。
AdMob 中介优化 eCPM
AdMob 中介功能会不断从每个接入的广告联盟里提取最新 CPM 数据,根据历史数据动态排序各个广告联盟在瀑布流的位置。如果参与中介的任何广告联盟提供了较高的 eCPM,你都不会错过获利机会。
AdMob 中介与 Open Bidding
Open Bidding 是 AdMob 正在测试并将于 2019 年推出的新功能,此项技术可提供在众多广告联盟中接入实时竞价优化,结合统一的后台报告为你呈现变现情况。具体操作步骤和技术支持,我们会在以后的文章中为大家作详细介绍。
接下来,Think Mobile 公司的代表 Yifan Zhang 以发布商的角度分析了如何用数据统计工具来提升变现收益。
第一步:数据规划
产品
首日卸载、次日留存,7日留存,日活,崩溃控制
投放
CPA,转化率,不同人群用户质量,CPM,ROI
变现
可以变现的机会数,成功率,相关产品推荐
第二步: 选择适合的数据统计工具
Appsflyer / Adjust / Kochava
  1. 适合推广渠道区分效果和归因
  2. 防作弊
  3. 安装次数收费
Firebase
  1. 适合产品数据分析
  2. 颗粒度的数据存储,查看更灵活
  3. 也可以用户产品优化 A/B Test,服务通知
  4. 不能做多渠道的跟踪,支持 Ads (Adwords)广告系列基本的数据跟踪
第三步:了解产品生命周期
探索期
小规模投放,测试产品数据,满足条件进入下一阶段
成长期
加入变现,优化 LTV,投放精准定位
成熟期
扩大投放规模
衰退期
变现最大化,提高推荐效率
最后环节是 Mavericks 公司的商务总监 Yang Xiao 叙述他作为一个出海应用开发者的成长之路,包括三个部分的经验分析:获客、数据分析、变现。
1. 应用商店优化 (ASO)

  • 关键词排名 :定义合适的关键词
  • 应用商店界面优化: A/B 测试
  • 本地化
2. 多渠道推广

  • Banner 投放
  • 搜索引擎关键字投放
  • YouTube 视频投放
  • Google Play Search
应用内数据分析来提高留存
以 Firebase 为例,介绍几个常用的分析手段:
1.同群期分析:
通过同群期分析,使用者可以直观地了解到新加入的功能是否是引起用户流失下降的主要原因。也可以明确得出本地化是否是应用在特定地域表现失望的诱因,甚至可以量化不同推广渠道的投入产出比并依据分析结果进行投放策略优化。
2. 漏斗分析模型
在产品运营过程中,我们可以按照现存的用户路径逻辑,整理出各个环节的漏斗模型数据,考量有可能造成用户流失的因素,进行针对性的优化。比如应用从打开,到注册,到核心功能体验,每一层都是一个漏斗,通过数据分析我们可以很清晰的发现应用在用户行为路径上的缺陷并加以改正。
变现要点
1、针对不同的产品要有不同的变现策略2、用户体验是核心出发点,走上永不停歇的优化之路

本文转载于谷歌广告联盟

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